AI 전략 설계부터
실제 구현까지,
한 팀이 수행합니다.
LLM · AI Agent · Agentic AI — 3단 구현 역량을 한 팀이 보유합니다.
전략 보고서로 끝나지 않습니다. 아이디어가 들어오면, 작동하는 AI 시스템이 나갑니다.
컨설팅과 구현을 분리하지 않는 유일한 팀.
글로보더의 AI 구현 3단계
어느 단계에서 시작해도 좋습니다. 현재 조직 상황에 맞는 단계부터 함께 설계합니다.
AI Business Assistant
묻고 답하는 AI 어시스턴트. 기업 내부 데이터를 학습한 프라이빗 AI로 빠르게 정보를 활용합니다.
AI Agent Services
알아서 실행하는 AI 에이전트. 업무 자동화·운영 효율화를 위한 자율 실행 에이전트를 설계·구현합니다.
Agentic AI Solution
스스로 판단하고 학습하는 AI. 목표를 이해하고 상황을 판단해 자율 실행하는 End-to-End 솔루션.
기업 내부에 최적화된
프라이빗 AI 어시스턴트
기업 내부 데이터를 학습한 AI가 직원의 질문에 정확하게 답하고, 반복되는 보고서·이메일·제안서를 초안으로 작성합니다.
HR FAQ 봇
취업규칙·내규를 학습한 24시간 자동 응대 챗봇
- 휴가·퇴직·급여 규정 자동 응대
- 직원 질문에 정확한 회사 정책 기반 답변
- HR팀 행정 업무 효율화
제안서 생성 AI
고객사·제품 DB 기반 맞춤형 제안서 자동 생성
- 고객사 정보와 제품 사양 기반 초안 작성
- 영업 담당자 반복 작업 제거
- 제안서 작성 시간 90% 단축
24시간 자동 응대 봇
VOC·FAQ 학습 기반 고객 자동 응대 챗봇
- 야간·휴일 고객 문의 자동 응대
- CS팀 업무량 30~50% 감소
- 고객 만족도 유지·향상
자동 리포트 AI
재무·운영 데이터 기반 자동 요약 및 리포트
- 주요 지표 자동 집계 및 분석
- 경영 의사결정 데이터 자동 제공
- 리포트 작성 시간 단축
목표를 주면 스스로 실행하는
AI 에이전트
지시하지 않아도, 설정한 목표에 따라 스스로 반복 작업을 자율 실행하는 AI 에이전트.
마케팅 에이전트
SNS·광고·SEO 자동화
- SNS 콘텐츠 초안 생성·예약 발행 자동화
- SEO 키워드 분석 및 콘텐츠 최적화
- 광고 성과 주간 리포트 자동 발송
세일즈 에이전트
리드 관리·고객화 자동화
- 리드 스코어링·우선순위 자동 분류
- CRM 데이터 자동 업데이트
- 개인화 이메일·메시지 자동 발송
운영 에이전트
재고·KPI 자동 모니터링
- 재고·주문 이상 감지 및 담당자 자동 알림
- KPI 대시보드 자동 집계·시각화
- 운영 효율성 데이터 기반 제안
HR 에이전트
채용·온보딩 자동화
- 채용 지원서 1차 스크리닝 자동화
- 온보딩 자료 자동 발송
- HR FAQ 자동 응대
비즈니스의 판단과 실행을
AI에게 위임하세요
Agentic AI는 단순히 실행하지 않습니다. 목표를 이해하고, 상황을 판단하고, 스스로 최적 경로를 선택합니다.
↓
② Interpretation & Strategy Design
↓
③ Reasoning & Architecture
↓
④ Workflow Generation & Build
↓
⑤ Execution & Testing
↓
⑥ Outcome & Continuous Learning
어떻게 시작하나요?
복잡하지 않습니다. 5단계로 AI 시스템이 완성됩니다.
무료 상담 (30분~1시간)
현재 비즈니스 목표, 해결하고 싶은 문제, 예산·일정 파악. 아이디어 단계에서 연락하셔도 됩니다.
AI 진단 & 제안서 (3~5 영업일)
현재 업무 프로세스를 분석해 AI 도입 가능 지점을 진단합니다. Level, 예상 범위, 방향성을 담은 제안서를 전달합니다.
계약 & 킥오프 (범위·일정·비용 확정)
합의된 범위 기준으로 계약을 체결합니다. 킥오프 미팅에서 세부 일정과 커뮤니케이션 방식을 확정합니다.
빌드 & 납품 (Level별 2~16주)
주 1회 진행 현황 리포트를 공유합니다. 중간 검토 미팅을 통해 방향을 지속 조율합니다.
운영 & 개선 (월 구독형 선택 가능)
납품 후 유지보수·모델 재학습·고도화를 월 단위로 지원합니다. 조직 내 AI 내재화 교육도 제공합니다.
글로보더가 수행한 AI 프로젝트
아래 성과는 모두 특정 프로젝트 기반 실측 데이터입니다. 범위와 조건에 따라 상이합니다.
| 고객사 업종 | 수행 내용 | 핵심 성과 |
|---|---|---|
| 글로벌 전기차 브랜드 | End-to-End AI 고객 여정 분석 에이전트 구현 | 특정 구매 고려 구간 점유율 93.89% 달성 |
| 국내 패션 SPA 브랜드 | VOC·리뷰 AI Business Assistant 구축 | VOC 점수 유의미한 개선, CS 응대 자동화 |
| 대기업 제조·유통 계열사 | ERP 연동 내재화 RAG AI Assistant 구축 | 내부 문서 검색 시간 대폭 단축 |
| 글로벌 이커머스 브랜드 | HS Code AI 자동 분류 · 관세 판정 자동화 | 통관 오류율 대폭 감소 |
| 국내 뷰티 D2C 브랜드 | LLM 기반 개인화 세일즈 에이전트 구현 | 리드 응대 자동화, 고객 전환 효율화 |
글로보더가 실제로 사용하는 기술
검증된 스택만 씁니다.
LLM & AI 모델
Claude (Anthropic) · GPT-4o (OpenAI) · Gemini · Llama (Meta)
RAG 구현 · Fine-tuning · Function Calling · Multi-agent 오케스트레이션
AI 에이전트 프레임워크
LangChain · LangGraph · AutoGen · CrewAI
MCP (Model Context Protocol) · Tool-use API 설계
자동화 & 통합
n8n · Zapier · Make
Webhook · REST API · GraphQL · 사내 시스템 연동
인프라 & 배포
Supabase · PostgreSQL · Vector DB (Pinecone / pgvector)
Vercel · GitHub · Docker
AI 프로젝트, 지금 시작할 준비가 됐나요?
어떤 단계에서 시작해도 괜찮습니다.
아이디어 수준이어도, 문제 정의만 있어도 충분합니다.
첫 상담은 무료입니다.
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